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基本面交易策略在股票市场,基本面分析旨在衡量一家公司的真实 价值,并根据这种计算方式进行投资。


  在某种程度上,外汇市场也是如此,基本面交易者 评估 货币及其 国家,就像评估公司一样, 利用 经济 数据来了解货币的真实价值。


  所有关于 一个国家 新闻报道、经济数据和政治事件,都类似于关于股票的新闻,投资者利用它来获得价值的概念。


  这种价值会随着时间的推移而变化,原因 有很多,包括经济增长和金融实力。


  基本面交易员看所有这些 信息来评估一个国家的货币。


  让新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主,数据为辅,结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节,出现了先取数据、后取文字说明的处理方式,打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列,其新闻采取了/数字优先/的策略,新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说,经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列,财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就 是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上,将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块,该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况,还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然,新闻报道也达到了舆论监督的目的。


    其次,它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外,还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如,《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库,里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额,甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析,发现当季节性飓风来临时,手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此,工作人员会在飓风季节来临之前,将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  不以 盈利为目标,顺其自然。


  在实际操作中,他们并不重视一单的 盈亏,他们只看重盈亏的概率,能有60%的 胜率就很满足了。


  正是因为他们对自己的要求不高。


  有时候,他们的胜率是惊人的。


  有 的人月胜率最高达到90%。


  当然, 他们自己承认,这是遇到的,不能复制。


  但事实上,他们的中奖率是70%左右。


  因此,每月的利润是100%实现的。


  知道了他们稳定盈利的秘诀,看似简单,但要真正按照这些要求去做并不容易。


  他们自己也 坦言,大部分认识的人都知道自己做不到。


  钱多,但仓位小;机会多,控制实盘数量;甘愿接受亏损;承认操作不完美。


  这些事情 说起来容易,但其实是在挑战 人性


  美联储可能要到 2023年底才会 加息


   施罗德最新发布的投资 展望 指出,在强基数效应的逐步影响下, 预计 美国第二季度整体消费物价指数(CPI)通胀率将 升至3.5%。


  相信通胀的影响应该是暂时性的;因为 经济体系中仍有过剩产能,可以消化需求增长的影响,而不会引起第二轮的物价上涨。


  施罗德投资公司首席经济学家兼策略师KeithWade撰写的展望报告指出,由于油价和大宗商品价格上涨等因素,通胀也将跟随经济走强。


  该行目前预计,今年全球CPI通胀率将从2.2%升至2.6%, 2022年将回落至2.4%。


  考虑到目前的担忧,明年的降温对政策乃至金融市场都非常重要。


  该行还认为,美国和全球通胀将在2021年底和2022年逐步下降,而持续通胀将在明年下半年才会出现。


  预计届时美国的产出缺口将被消除,剩余的经济体系仍将产能也将大致耗尽。


  报告还认为,虽然目前某些行业面临价格压力,但说经济周期已经进入通胀上升阶段还为时过早。


  美联储可能在2023年年底前也不会加息,但在此之前,美联储将逐步减少量化宽松计划,购债规模也将从明年第二季度开始从目前的每月1200亿美元逐步缩减。


  
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